项目名称:基于多源数据的对流层水汽层析建模及其稳定求解算法研究

项目性质:国家自然基金(2019年)

项目主持人简介:赵庆志，工学博士，威廉希尔，讲师；2017年6月博士毕业于武汉大学威廉希尔，主要从事全球导航卫星系统（GNSS）高精度数据处理、GNSS气象学及其在短临极端天气和长期气候变化中的应用研究。入校以来在相关领域发表SCI/EI等期刊论文20余篇，其中一作和通讯SCI论文12篇，发明专利1项，申请软件著作权2项。主持国家自然科学基金青年基金1项，陕西省教育厅科研计划项目1项，参与国家自然科学基金重点项目1项，参与其他相关基金多项。

项目简介:多源数据水汽反演是目前水汽层析研究中的热点问题。现有水汽反演中存在因固有multiGNSS数据利用率低、星站几何结构强度弱等导致的不适定问题，层析模型解算时缺乏多源数据最优权值确定和模型稳定求解的相关算法。本项目引入混合截断因子，研究该因子与层析区域内水汽含量之间的函数关系，建立提multi-GNSS观测数据利用率的三维水汽反演算法，改善层析法方程的稳定性；联合协整检验思想和改进的方差分量估计方法，评估不同类型数据在层

析模型中的权重，发展适用于水汽层析模型的多源数据最优权值确定方法，为层析模型的稳定求解提供精确的权比信息；基于正则化理论，探索利用最小偏差原则和迭代优化思想确定最佳正则化参数的新途径，提出针对多源数据层析模型的正则化稳定求解方法，实现基于多源数据的对流层水汽层析建模及其稳定求解。为极端天气预警和改善数值预报模式初始场奠定理论和应用基础，推动水汽层析技术在气象学领域的发展。