个人简介：
苏远超，男，博士，副教授，硕士生导师，IEEE Senior Member，中国图象图形学会遥感专业委员会委员。2019年12月博士毕业于中山大学地图学与地理信息系统专业，英国威廉希尔公司官网第四层次引进人才，2020年11月获硕士生导团队格。截止2024年1月，已发表遥感、机器学习和深度学习类学术论文30余篇，其中ESI高被引论文1篇(Google学术单引239次，2020~2024连续四年ESI高被引)，获国家发明专利3项(第一发明人2项)。主持国家自然科学基金、省部级基金项目及其他研究项目若干。目前作为国际电气和电子工程师协会遥感社区(IEEE GRSS)高级会员长期担任IEEE Transactions on Cybernetics、 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等顶级SCI期刊的审稿人。
学术主页1：https://scholar.google.com/citations?user=-3MRWsgAAAAJ&hl=zh-CN
学术主页2：https://www.researchgate.net/profile/Yuanchao-Su
邮箱：suych3@xust.edu.cn
研究领域：高光谱图像处理与分析；遥感智能解译；图神经网络，深度学习；机器学习。
诚挚邀请具有遥感、地理信息系统、计算机及数学等专业背景的员工报考研究生。我们组承担的研究任务需要一定编程能力，欢迎来信联系。
开授课程：
本科生课程：《高光谱遥感》、《学科前沿》、《地理国情监测》
研究生课程：《高光谱遥感》、《科技论文写作》
工作经历：
2019年12月-2023年12月 英国威廉希尔公司官网 威廉希尔 讲师
2023年12月-至今 英国威廉希尔公司官网 威廉希尔 副教授
近五年代表性学术成果：
[1] 苏远超, 许若晴, 高连如*, 韩竹 孙旭. “基于深度学习的高光谱遥感图像混合像元分解研究综述 [J]”, 遥感学报, 28 (1): 1-19, 2024
[2] Mengying Jiang, Yuanchao Su* (通讯作者）, Lianru Gao, Antonio Plaza, Xi-Le Zhao, Xu Sun, Guizhong Liu. “GraphGST: Graph Generative Structure-Aware Transformer for Hyperspectral Image Classification [J]”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62: 1-16, 2024 (中科院一区，JCR一区，影响因子8.2)
[3] Yuanchao Su, Jiangyi Chen, Lianru Gao*, Antonio Plaza, Mengying Jiang, Xiang Xu, Xu Sun, and Pengfei Li. “ACGT-Net: Adaptive Cuckoo Refinement-Based Graph Transfer Network for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61:1-15, 2023 (中科院一区，JCR 一区，影响因子8.2)
[4] Xuming Zhang, Yuanchao Su, Lianru Gao, Lorenzo Bruzzone, Xingfa Gu, Qingjiu Tian*.“A Lightweight Transformer Network for Hyperspectral Image Classification [J]” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61:1-15, 2023 (中科院一区, JCR 一区，影响因子8.2)
[5] Yuanchao Su, Lianru Gao*, Mengying Jiang, Antonio Plaza, Xu Sun, and Bing Zhang. “NSCKL: Normalized Spectral Clustering With Kernel-Based Learning for Semisupervised Hyperspectral Image Classification [J]”, IEEE Transactions on Cybernetics, 53(10): 6649 - 6662, 2023 (中科院一区，JCR一区，影响因子11.8)
[6] 朱治青，苏远超* (通讯作者)，李朋飞，白晋颖，刘英，刘峰. “双约束深度卷积网络的高光谱图像空谱解混方法 [J]”, 信号处理，39(1): 128-142, 2023
[7] Yuanchao Su, Mengying Jiang, Lianru Gao*, Xu Sun, Xueer You, and Pengfei Li. “Graph-Cut-Based Collaborative Node Embeddings for Hyperspectral Images Classification [J]”, IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 19: 1-5, 2022. (JCR 一区，中科院三区，影响因子4.8)
[8] Yuanchao Su, Xiang Xu*, Jun Li, Hairong Qi, Paolo Gamba, and Antonio Plaza. “Deep Autoencoders With Multitask Learning for Bilinear Hyperspectral Unmixing [J]”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(10):8615-8629, 2021 (中科院一区，JCR 一区，影响因子8.2)
[9] Yuanchao Su, Jun Li*, Antonio Plaza, Andrea Marinoni, Paolo Gamba, and Somdatta Chakravortty. “DAEN: Deep Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing [J]”，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4309-4321, 2019. (中科院一区，JCR 一区，影响因子8.2, 2020、2021、2022、2023年ESI高被引)
[10] Yuanchao Su, Andrea Marinoni, Jun Li*, Javier Plaza and Paolo Gamba. “Stacked Nonnegative Sparse Auto-encoders for Robust Hyperspectral Unmixing [J],” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(9): 1427-1431, 2018. (JCR 一区，中科院三区，影响因子4.8)
主持项目：
1. 国家自然科学基金项目，青年项目，42001319，基于深度自编码器多任务联合学习的高光谱影像非线性解混，30万，2021年1月-2013年12月，国家级
2. 教育部产学研合作育人项目，基于PIE-Hyp 的高光谱遥感课程改革与建设， 5万，2022年10月-2024年9月，省部级
3. 陕西省教育厅科研专项项目，基于光谱混合模型分层化表征的高光谱遥感解混研究，2万，2021年01月-2023年7月，市厅级
4. 企业技术开发项目(横向)，试验场区典型地物光谱数据采集与处理，10万，2023年8月-2024年8月，校企合作
荣誉奖励：
1. 第二届《中国图象图形学报》研究生学术论坛，二等奖，获奖年份：2022.
2. 第六届全国成像对地观测学术研讨会优秀报告，获奖年份：2021.
3. 2020~2021威廉希尔科研工作先进个人，获奖年份：2021.
4. 陕西省测绘科技进步奖，二等奖，获奖年份：2022年.
5. 全国高等学校测绘学科教学创新与育才大赛，二等奖，获奖年份：2023年.
6. 2023《遥感学报》研究生学术论坛，优秀指导老师，获奖年份：2023年.
